科学としての社会学は社会、その構造と発達のパターンを研究しています。 これを行うために、社会学者は特別な調査方法を使用します。その1つがコンテンツ分析です。
コンテンツ分析とは何ですか？
コンテンツ分析は、社会学、社会学、心理学、政治学などでデータを収集する科学的手法です。 テキストやグラフィック情報（任意のコンテンツ）を数学的形式でまとめ、品質を定量的に表現することができます。 この方法のおかげで、人文科学は科学の基準に従って研究を行うことができます。 数値指標の形で得られたデータは、研究の目標と目的に応じて統計処理を受けます。
社会学におけるコンテンツ分析
社会科学では、あらゆる情報源をコンテンツ分析にかけることができます。そのコンテンツは、科学者と彼の研究の興味を満たすものです。印刷物、ラジオ、テレビのメディア、ドキュメント、広告、ウェブサイトのコンテンツ、回答者の言葉などです。
コンテンツ分析はどのように行われますか？
研究者は、コンテンツ分析の意味単位（単語、フレーズ、テキスト、イベント、人の名前など）を特定します。 強調表示された意味単位は、調査中のトピックを表します。 それらは、研究の目的が何に現れているかを正確に示し、次にこの現れの特徴が何であるかを計算するために必要です。
さらに、意味単位が強調表示されると、研究者はその計算に進みます。 彼は、関心のある現象が特定の記憶媒体にどれほど強く反映されているかをパーセンテージで推定しています。 したがって、処理の結果として得られたデータにより、科学者は以前に設定されたタスクに従って特定の結論を引き出すことができます。 社会学における内容分析の結果は、ほとんどの場合、選択された意味単位の研究のための値を含む表の形式で提示されます。 今日、コンテンツ分析におけるデータの計算を容易にする多くのコンピュータープログラムがあります。
